虽然你所问的问题已有人问过,并有人回答过,不过我觉得回答的不够完善,至少还有三点需要补充,如果忽略这三点,很可能结果就是错的,或者结果不完整.请看下文.

　　举例说明吧.相对于不做运动的女子,慢跑或快跑可能会对月经周期产生影响,那这种经期的变化是否会改变她们去咨询医生的频率呢?下面是一组统计数据,记录了三组运动状态的女子是否向医生咨询过经期变化的数据.

　　Observed(O),观察值

　　是否向医生询问过

　　组是否总数

　　对照144054

　　慢跑91423

　　快跑464288

　　总数6996165

　　简单点说,就是问,慢跑女子是不是会比不跑步的女子更频繁地向医生询问月经的问题?快跑相对于不跑呢?快跑相对于慢跑呢?

　　方法如下：

　　1.计算每行和每列的总数,如上表所示.

　　2.计算每列的百分比,即询问过的百分比.在165个女子中,有69个询问过医生,即69/165=42%,那么没询问过医生的就是1-42%=58%.

　　3.如果跑不跑步,都不会影响询问医生的频率,那么这个询问过医生的可能性,42%,将适用于所有的组别,即在对照组的54个人中,我们预期54*42%=22.58个人会去询问医学,而54*58%=31.42个人不会去询问.用同样的方法把慢跑和快跑组是否会去询问医生的人数分别算出,如下表所示.

　　Expected(E),预期值

　　是否向医生询问过

　　组是否总数

　　对照22.5831.4254

　　慢跑9.6213.3823

　　快跑36.851.288

　　总数6996165

　　4.接下来就是要计算,这个预期值和实际观测到的值之间的区别大不大?是只是因为随机抽样产生的误差,还是具有统计学意义的显著性差异?计算公式如下：

　　χ2=∑[(O-E)2/E]

　　O为每个观察值,E为每个预期值

　　在这个例子中,

　　χ2=（14-22.58）2/22.58+(40-31.42)+…=9.63

　　5.计算自由度=（行数-1）*（列数-1）=2

　　6.查表,自由度为2,p=0.01时的值为9.21,而9.63比9.21大,所以p