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　　我很无奈,

　　显著性水平是你随便取的,一般取α=0.05.

　　你要先进行假设,验证假设的时候才有所谓的显著性.

　　比如你实验的平均值是0.0025,但是理论值是0.0020,相差0.0005,这是误差造成的呢,还是真的有差异?你不知道.

　　于是你假设这是实验误差造成的,也就是0.0025和0.002之间没有显著差异.

　　那么你选择一个显著性水平,一般是α=0.05,进行t检验（假设是正态分布的）,如果结果落在拒绝域你就拒绝原假设,而应该认为0.0025和0.002之间有显著差异,显著性水平为0.05,也就是说你这个结论错误的概率是5%.反之同理.

　　这是最基础的统计方法,随便找本统计的书前几页就有.