零阶优化方法和一阶优化方法通过对目标函数逼近或对目标函数加罚函数的方法将约束的优化问题转换为非约束的优化问题.两种算法的主要区别在于：零阶算法不利用一阶导数信息,一阶算法利用一阶导数信息.零阶算法是在一定次数的抽样基础上,拟合设计变量、状态变量和目标函数的响应函数,从而寻求最优解,顾又可称其为子问题方法.

　　他们各自都适用什么样的工程场合呢？

　　如果目标函数的一阶导数存在，就用一阶算法，否则，可以考虑零阶优化。