1.两点分布：表示一次试验只有两种结果即随机变量X只有两个可能的取值

　　2.二项分布是一个离散型概率分布.它描述n个独立的伯努利试验的成功次数.此伯努利试验成功概率为p.一个分布X如果服从次数为n,成功概率为p的二项分布,记作：X˜B(n,p)

　　*数学期望为np.

　　*方差为npq=np(1−p).

　　3.几何分布是离散型机率分布.其中一种定义为：在第n次伯努利试验,才得到第一次成功的机率.详细的说,是：n次伯努利试验,前n-1次皆失败,第n次才成功的机率.

　　公式：

　　它分两种情况：

　　1.得到1次成功而进行,n次伯努利实验,n的概率分布,取值范围为『1,2,3,...』;

　　2.m=n-1次失败,第n次成功,m的概率分布,取值范围为『0,1,2,3,...』.

　　由两种不同情况而得出的期望和方差如下：

　　E(n)=1/p,var(n)=(1-p)/p^2;

　　E(m)=(1-p)/p,var(m)=(1-p)/p^2.

　　4.超几何分布是统计学上一种离散概率分布.它描述了由有限个物件中抽出n个物件,成功抽出指定种类的物件的次数（不归还）.

　　例如在有N个样本,其中m个是不及格的.超几何分布描述了在该N个样本中抽出n个,其中k个是无效的的概率：

　　f(k;N,m,n)={{{mchoosek}{{N-m}choose{n-k}}}over{Nchoosen}}.

　　上式可如此理tbinom{N}{n}表示所有在N个样本中抽出n个的方法数目.tbinom{m}{k}表示在m个样本中,抽出k个的方法数目.剩下来的样本都是及格的,而及格的样本有N-m个,剩下的抽法便有tbinom{N-m}{n-k}种.

　　若n=1,超几何分布还原为伯努利分布.

　　若n接近∞,超几何分布可视为二项分布.