怎样计算12项移动加权平均值（高手请进）月份(t)x05月销售额(Y)x05中心化移动平均值(CMA)x05比值(Y/CMA)第一年x051x05242x05x05x052x05235x05x05x053x05232x05x05x054x05178x05x05x055x05184x05x05x056x

　　怎样计算12项移动加权平均值（高手请进）

　　月份(t)x05月销售额(Y)x05中心化移动平均值(CMA)x05比值(Y/CMA)

　　第一年x051x05242x05x05

　　x052x05235x05x05

　　x053x05232x05x05

　　x054x05178x05x05

　　x055x05184x05x05

　　x056x05140x05x05

　　x057x05145x05x05

　　x058x05152x05x05

　　x059x05110x05x05

　　x0510x05130x05x05

　　x0511x05152x05x05

　　x0512x05206x05x05

　　第二年x051x05263x05x05

　　x052x05238x05x05

　　x053x05247x05x05

　　x054x05193x05x05

　　x055x05193x05x05

　　x056x05149x05x05

　　x057x05157x05x05

　　x058x05161x05x05

　　x059x05122x05x05

　　x0510x05130x05x05

　　x0511x05167x05x05

　　x0512x05230x05x05

　　第三年x051x05282x05x05

　　x052x05255x05x05

　　x053x05265x05x05

　　x054x05205x05x05

　　x055x05210x05x05

　　x056x05160x05x05

　　x057x05166x05x05

　　x058x05174x05x05

　　x059x05126x05x05

　　x0510x05148x05x05

　　x0511x05173x05x05

　　x0512x05235

　　我的问题打错了CMA和比值可以不求，这是一个季节性因素的时间序列问题，题中的第一第二第三年是指过去的三年，预测第4年每个月的销售量，要考虑长期趋势季节性因素对每年的销售额数据影响很大，作出散点图后完全就像抛物线，不能直接进行线性回归预测，据说它需要调整季节影响，必须先剔除长期趋势值，然后重新排列，再用简单平均法求出季节指数，这是关键。上面Y给出的都是原始值，我没有做任何处理。反正是在调整后，再求出季节指数S(%)，消除季节变动后的销售量(Y/S)，消除季节变动后的趋势值，消除季节变动前的趋势值，作出消除季节变动后的趋势图，然后通过它们建立线性回归模型预测，求出函数，并检验相关系数R。。。该咋办呢，该怎样去剔除呢，该怎样求消除季节变动后的趋势值和消除季节变动前的趋势值呢？