1.密度函数要符合正则性：整体积分=1,因此f(x)在[0,1]区间上的积分为1,而其原函数为F(x)=cx+1/2*x^2,由F(1)-F(0)=1可以算得c=1/2.

　　2.算方差比较大小即可

　　第一个的方差=[(1/4)^2+(1/4)^2+(1/2)^2]*总体方差=(3/8)*总体方差

　　第二个的方差=[(1/4)^2+(1/4)^2+(1/4)^2+(1/4)^2]*总体方差=(1/4)*总体方差

　　第三个的方差=[(1/6)^2+(1/6)^2+(1/6)^2+(1/2)^2]*总体方差=(1/3)*总体方差

　　第四个的方差=[(1/3)^2+(1/3)^2+(1/6)^2+(1/6)^2]*总体方差=(5/18)*总体方差

　　所以第二个方差最小.选B.

　　当然如果你熟悉一个结论的话那么很快就知道应该选B.结论是：由n个样本观测值的任一线性组合形成的无偏估计中,样本均值的方差最小.

　　3.直接利用Fisher定理可知,样本均值仍是正态的,均值与总体一样,方差变为总体方差的n分之一.

　　即样本均值～N(1,4/n).