协方差：协方差表示的是两个变量的总体的误差.如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值.如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是负值.

　　协方差公式:X,Y为两个随机变量；COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]

　　不明白，可以继续追问

　　COV（X,Y）=E(XY)-E(X)E(Y)

　　推导如下：

　　COV(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=E(XY-XE(Y)-E(X)Y+E(X)E(Y))

　　由于E(X),E(Y).E(X)E(Y)都是常数，

　　COV(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=E(XY-XE(Y)-E(X)Y+E(X)E(Y))=E(XY)-2E(X)E(Y)+E(X)E(Y)=E(XY)-E(X)E(Y)