【为什么我用马尔科夫链预测的时候,越算,总的概率越小?p是状态转移矩阵,P(0)是初始概率向量,那么算之后几天的概率向量就应该如下算：这是人家论文里面算出来的：P(1)=P(0)P=(0,0.333,0.167,】

　　为什么我用马尔科夫链预测的时候,越算,总的概率越小?

　　p是状态转移矩阵,P(0)是初始概率向量,那么算之后几天的概率向量就应该如下算：

　　这是人家论文里面算出来的：

　　P(1)=P(0)P=(0,0.333,0.167,0.5)

　　这一步我算出来和他算得一样

　　P(2)=P(0)PP=(0.198,0.343,0.287,0.167)

　　这一步我用MATLAB算出来就变成这样了（0.20000.34440.12220.1667）,

　　四个概率加起来根本就不接近1了、然后我再往下算,概率就越来越小,小到四个概率值加起来总共都不足0.1,和论文里的偏差也越来越远

　　我确认我的步骤并没有错,为什么我算出来是错的?

　　我要哭了.一直都不对.