设随机变量X的抽样样本为向量A,随机变量Y的抽样样本为向量B.两个随机变量都是一元的.样本协方差=A'*B/3-(1+2+3)/3*(3+5+7)/3=4/3；A'*B/3就是算E(XY)的样本统计量,为(1*3+2*5+3*7),第二项是E(X)E(Y)的样...

　　我想再问一下，那知道相关系数以后求权重，怎么求呢，谢啦

　　权重什么东西？不懂。你说下怎么定义的。

　　就是A=（1,2,3），向量B=（3,5,7），A和B都对C有一定的影响，影响结果就是向量里面的数值，那么A和B对C的影响程度怎么计算，也就是说哪个对C来说更重要些，重要多少

　　C是什么？你是不是要让C对A,B回归啊？麻烦你说下你的问题的整个背景是什么，到底是要解决什么问题。说话要说清楚，不能假设回答者和你一样对问题都很了解。

　　好吧，我没说清楚，不好意思，A和B表示人的两种特征，C表示人的行为偏好，C具有三种属性，分别从A和B的角度推理人的行为偏好的结果如向量A和向量B，我想知道A和B对C的影响的权重，比如C=（Wb*B,Wc*C）,Wb+Wc=1,我要求的就是Wb和Wc。谢谢

　　你这是在进行一项研究工作吗？因为衡量这种权重没有一定的方法。常用的是做回归，看回归的系数。C的数据你总该有吧，没有那你没法研究。而且C的样本量也应该是3。C=Ax1+Bx2+u其中u是误差项，x1,x2是回归得到的系数。含义大概就是，假设A,B两个对C的作用关系是线性的，那么系数x1就表示A变化一个单位导致C的变化，同理x2也是类似含义，所以Wa可以用x1/(x1+x2)得到，Wb可以用x2/(x1+x2)得到。系数x1,x2的估计值按如下公式计算：[x1,x2]=(D'D)^(-1)(D'C)其中矩阵D=[A,B],C是你行为偏好的观察数据。你必须有这个C才能研究东西。右边是在矩阵运算，算完后矩阵的第一个元素就是x1的值，第二个元素就是x2的值。这只是一种衡量方法。