边缘分布函数与联合概率密度的关系因随机变量维数不同而不同,比如n维向量的联合概率密度为f(x1,x2,x3...xn),它代表n维空间的一点,而某一边缘概率密度如f(x1,x2,...xm-1,xm+1,...xn)则表示n维空间中的一个面.简单点,对于三维随机向量,联合概率密度f(x,y,z)则表示三维空间的一点,边缘概率密度f(x,y)是以f(x,y)为母线,轴线平行于z轴的柱面,若是边缘概率密度f(x),则是三维空间中某个垂直于x轴的平面（即x=a）