人的大脑或是说任何一个智能系统,都可以看作是一个检索系统（就像百度百科的那个搜索框）还有一个有大量标签的数据库（就像一个个词条）电脑从研发开始就是经过科研人员仔细斟酌后镶入高效算法制作而成的,...

　　呵呵，我是科研人员，理论就像我的孩子。孩子NB做家长的当然忍不住炫下（笑）这些是比较浅的，在没有涉及到AI的范围内，欢迎追问~

　　只能看明白个大概，很神奇啊～看来好的用好自己的大脑真是们艺术。图灵说计算机最后能和人那样独立思考，与人无异。听起来十分振奋。《黑客帝国》《人工智能》《人形电脑》这些影视作品里都有提到AI，并且共同的一点是，都是在描述计算机在拥有自我意识之后的事。（未完，一楼的追问也是给你的）

　　还有就是记忆的问题。大多数人对生活上的琐事，总是过目不忘，却很难记住明天要考试的单词。感觉越模糊越抽象的事情越好记忆，越细微，精确的东西，却费事费力，记忆效果还不是很好。

　　我也介绍了，呃在上面发的那个网址里回答的：人的大脑或是说任何一个有学习性的系统，都可以把它学习的过程看作是对新获得的信息利用已有的底层信息来解释,也就是对新的信息添加上新的索引（词条名），这个索引是你从已有的底层信息中来的，比如当你初中学习到等腰三角形的三线合一时，你可以用过去学过已存在于数据库中的三角形全等和等角对等边来解释它，你可以把这个过程理解为证明，但它其实是数据块间的桥接，树状链表的建立，因为当大脑把一条信息用更低层的信息来解释的时候，相当于完成了递归建立了一个新的有对称关系的树（通俗地说就是节点【三线合一】除了有【三角形全等】和【等角对等边】两个后继成为了有意义的树外，神经系统中的镜像神经元会重复之前的操作，给结点刷上等价关系）。这样，如果只看这三条信息的话，大脑里对于每条信息都会有指向另外两个节点的索引型指针，而因为这个索引是你从已有的底层信息中来的所以就变相地给信息带来了冗余，冗余量越大数据的重复量也就越大，恢复率也就越高，某个映射上体现出来的也就是记忆力好。而所谓抽象，从我看过的资料中有提及：抽象是从众多的事物中抽取出共同的、本质性的特征，而舍弃其非本质的特征。例如苹果、香蕉、生梨、葡萄、桃子等，它们共同的特性就是水果。得出水果概念的过程，就是一个抽象的过程。要抽象，就必须进行比较，没有比较就无法找到在本质上共同的部分。所以我们容易知道，因为我们优秀的硬件环境给我们提供了镜像神经元，无论我们是在解释新信息（领悟）还是比较个体间的属性（抽象），大脑都会在操作过的节点中镜像出一条条对称关系，因为大多数信息本身是自反的，所以整个结构是带着等价关系的，从而拥有了较多的冗余，故能更好地被记起。再追问。。。。字数不够了。。。。