【设X1,X2,X3,.Xn为来自正态总体N（u0,σ^2）的简单随机样本,其中u0已知,σ^2>0未知,X（代表平均数）和S^2分别代表样本均值和样本方差.（1）求参数σ^2的最大似然估计（2）计算E(σ^2)^(最大似然估计】

　　设X1,X2,X3,.Xn为来自正态总体N（u0,σ^2）的简单随机样本,其中u0已知,σ^2>0未知,X（代表平均数）和S^2分别代表样本均值和样本方差.

　　（1）求参数σ^2的最大似然估计

　　（2）计算E(σ^2)^(最大似然估计的均值)

　　答案给出σ^2的最大似然估计=1/n∑[i=1~n](Xi-u0)^2

　　E(σ^2)^=E(1/n∑[i=1~n](Xi-u0)^2)=1/n∑[i=1~n]E(Xi-u0)^2=1/n*nσ^2=σ^2

　　请问应为E（S^2）=σ^2

　　所以∑[i=1~n]E(Xi-u0)^2=(n-1)σ^2

　　为什么这样考虑不对