若是没有记错的话,虽然卷积公式在连续型随机变量中提出来,但是有说过对于离散型随机变量也可使用,把那个积分改成求和就行了

　　能具体为我证明此题吗？谢谢

　　不知道公式怎么打，只能简要说一说：因为X、Y服从泊松分布且相互独立，所以P（z=k）=sum（i=0，k）[p(x=i)p(y=k-i)];sum（i=0，k）为i=0,...,k求和.代入泊松分布的公式得到：P(z=k）=sum（i=0，k）{[e^(-λ1)(λ1^i)/i!][e^(-λ2)(λ2^(k-i))/(k-i)!]*(k!/k!)},(k!/k!的加入是为了凑二项式展开式系数的形式)将(1/k!)e^(-λ1)e^(-λ2)提出后会得到一个二项式的展开式，合并后为（λ1+λ2)^k,所以P（z=k）=(1/k!)e^(-λ1)e^(-λ2)（λ1+λ2)^k=e^[-(λ1+λ2)](λ1+λ2)^k/k!，所以服从λ1+λ2的泊松分布.