三、抽样方法种类及其意义抽样方法可分为两大类：1.随机抽样（Probability-Sampling）,即在抽样时,母群体中每一个抽样单位被选为样本之机率相同.随机抽样具有健全之统计理论基础,可用机率理论加以解释,是一种客观而科学的抽样方法,在市场调查中通常都用随机抽样.2.非随时抽样（Non-Probabity-Sampling）,在抽样时,抽样单位被选为样本之机率为不可知.非机率抽样之种类,主要有四种：(１)．便利抽样（ConvenienceSampling）在样本之选择只考虑到接近样本或衡量便利.如访问过路行人即为一例.(２)．配额抽样（QuotaSampling）ａ选择「控制特征」,作为将母体细分类之标准.ｂ将母体细分为几个子母体,按比较分配各子母体样本数大小.ｃ访查员有极大自由去选择子母体中之样本个体,只要完成配额调查,即告完成.此一方法因调查偏好及方便,丧失精确度.抽样配额分配表,此配额由访问员选定,不做任何修正.(３)．判断抽样（JudgementSampling）在母体之构体极不相同且样本数很小之时,根据抽样设计者之判断来选择样本个体,设计者必须对母体有关特征具有相当了解.在编制物价指数时,有关产品项目选择及样本地区之决定,即采用判断抽样.(４)．雪球抽样（SnowballSampling）利用随机方法或社会调查选出原始受访者.再根据原始受访者提供信息去取得其它受访者.本法之目的乃母体很难寻找或十分稀少.例如单亲家庭计抽样属之.随机抽样之种类有：１．简单随机抽样（SimplerandomSampling）母体中全部个体,完全委诸均匀机率分布抽取样本,使每一个体被抽出之机率均为己知且相等.简单随机抽样为其它各种随机抽样方法之基础.简单随机抽样法样本之取得,对母体编号后以利用随机数表依机率抽取.假定由２０００名调查对象,以随机数表随机抽取１５０名样本,其抽样步骤如下：（１）将２０００名调查对象,由０００１编至２０００等２０００个连续编号.（２）由随机数表,利用抽签方法选取号码开始点.例如选取为第十五行第四列.（３）由设定之起始点,选取号码,选取号码以调查对象之编号位数相同：即１４７５,９９３８,４４６０,０６２８,．．．．,有效号码样本２０００以下.（４）若抽样单位与随机数表抽样号码条件相同即为样本,大于调查编号,跳过不取.（５）若逢重复号码,亦应跳过.（６）依上述方法,连续采用１５０个号码,即为完成样本选用.采用简单随机抽样之时机：（１）母体小,母体名册令人满意且为母体信息唯一来源.（２）单位访问成本不受样本单位所在地远近之影向.