好问题!

　　主要清除outlier.数据中有时会出现所谓的异常点,因为某些原因和预想差别非常大的点.当你用log后,这些异常点会变得比较小,会缩回期望范围内.

　　同时可以把数据的数量级,调下来.不过这不是主要目的,毕竟你把数据除个10000,一样可以把数量级跳下来.

　　缩小异方差.记住一点,takelog不能清除掉异方差.但是可以让差异变的很小.很多时候,异方差的区别小到一般检验比如whitetest,都检验不出来.但这不是清除,只是缩小差异.

　　到底是takelog还是不takelog.学术上没有一个定论.下面一篇文章你看看,

　　mywebspace百度wisc百度edu/jmullahy/web/manningmullahy百度pdf 【把百度换成点.】

　　这篇文章发在journalofhealtheconomics上.