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  某个自变量与因变量的相关性不高,能用于多元线性回归吗?参与多元线性回归的自变量有什么要求?

  某个自变量与因变量的相关性不高,能用于多元线性回归吗?参与多元线性回归的自变量有什么要求?

2回答
2020-04-07 22:31
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任俊生

  可以~回归以后再看是否出现自相关、异方差、多重贡献等问题,再修正就行了~

2020-04-07 22:33:39
任俊生

  首先逐步回归应用与多重共线问题解决,在建立多元回归方程的过程中,按偏相关系数的大小次序将自变量逐个引入方程,对引入方程中的每个自变量偏相关系数进行统计检验,效应显著的自变量留在回归方程内,循此继续遴选下一个自变量。如果效应不显著,停止引入新自变量。由于新自变量的引入,原已引入方程中的自变量由于变量之间的相互作用其效应有可能变得不显著者,经统计检验确证后要随时从方程中剔除,只保留效应显著的自变量。直至不再引入和剔除自变量为止,从而得到最优的回归方程。也就是说你的这个相关性很低的变量会被剔除~~~其次你应该先对这些变量进行普通的最小二乘回归如果变量P值都大于0.05(且R值和D.W值正常)那么说明存在多重共线解决方法为逐步回归~~我记得是这样的你可以看下计量经济学的书~

2020-04-07 22:38:31

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