好好写文章加油!

　　信度的分类（一般分为两类）：

　　1、内在信度——调查表中的一组问题（也可称之为题项）是否在测量同一个概念,即这些问题（题项）的内在一致性如何,能否稳定地衡量这一概念（变量或维度）.如果内在信度系数在0.8以上,则可认为这一组问题有较高的内在一致性.最常用的内在信度系数为克朗巴哈和折半信度.

　　2、外在信度——在不同时间进行测量时调查表结果的一致性程度.最长用的外在信度指标是重测指标是重测信度,即用同一问卷在不同时间对同一对象进行重复测量,然后计算一致性程度.

　　信度分析过程：

　　1、先做因子分析,Analyze-->DataReduction-->Factor；Rotation-->Method选Varimax；Option-->coefficientdisplayformat选Supressabsolutevalueslessthan0.5.跑出结果中,注意指标：KMO>=0.5(Yes)thencommunaity=0.5(Yes)thencommunaity>=0.(Yes)；RotatedComponentMatrix中如果有题项落到两个或两个以上的因子上,或有题项没有落到任何一个因子上,都要删掉再重跑,按照上述方法循环,直到所有指标全部达标.

　　2、跑CronbachAlpha,Analyze-->Scale-->Reliabilityanalysis,statistics选descriptivesfor下Scaleifitemdeleted.跑出结果中,如果CronbachAlpha>=0.8那么不用删掉任何题项,结果足够好.如果CronbachAlpha=0.8,便不用再杀.Alpha值的最低要求>=0.7.若Alpha