怎样得到样本的离差矩阵?比如说,第一组数据如下：X1X21.241.721.361.741.381.641.381.821.381.901.401.701.481.821.541.821.562.08共9个第二组数据如下：X1X21.141.781.181.961.201.861.262.001.282.001.301.96共6

　　怎样得到样本的离差矩阵?

　　比如说,第一组数据如下：

　　X1X2

　　1.241.72

　　1.361.74

　　1.381.64

　　1.381.82

　　1.381.90

　　1.401.70

　　1.481.82

　　1.541.82

　　1.562.08

　　共9个

　　第二组数据如下：

　　X1X2

　　1.141.78

　　1.181.96

　　1.201.86

　　1.262.00

　　1.282.00

　　1.301.96

　　共6个

　　则均值的无偏估计向量＝（1.3200,1.8655）

　　请问总体样本的离差矩阵怎样求?

　　怎样求解矩阵特征根及最大特征根对应的特征向量

　　比如：已知A＝[5.3927,-3.5;-3.5,2.305],求解矩阵特征根及最大特征根对应的特征向量.