这是一个最基本的多项式拟和：

　　可以用polyfit(x,y,k)

　　举例说明

　　x=0:.1:2;

　　y=x.^2+x;

　　a=polyfit(x,y,2);

　　运行的结果如下

　　a=

　　1.00001.00000.0000

　　即对应的你给的原方程中a,b,c的值分别为

　　a=1;

　　b=1;

　　c=0;

　　可见对于这种模型相同的函数来说,是十分精确的

　　此外也可用nlinfit和lsqcurvefit两个函数来作,他们都是基于最小二乘算法的,不过鉴于你的问题,应用多项式拟和函数polyfit是最好的,方便准确!