什么是最小显著差法(LSD)?什么时候使用?是反映2组数据间-查字典问答网
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  什么是最小显著差法(LSD)?什么时候使用?是反映2组数据间是否存在差异的么?

  什么是最小显著差法(LSD)?

  什么时候使用?是反映2组数据间是否存在差异的么?

1回答
2020-05-16 13:57
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吕铭

  多重比较有多种方法,主要三种:最小显著差数法(LSD)、复极差法(q)和Duncan氏新复极差法(SSR).

  最小显著差数法(leastsignificantdifference)

  简称LSD法,实质上是t测验.

  程序:处理间F测验显著的前提下,计算出显著水平为α的最小显著差数LSDα;任何两个平均数的差数,如其绝对值≥LSDα,即为在α水平上显著;反之,则为在α水平上不显著.该法又称为F测验保护最小显著差数法(Fisher'sProtectedLSD,FPLSD)

2020-05-16 14:01:31

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