【比如说β=o(α),则意味设在自变量的某种趋向下,β趋于零的速度比α要快.举个例子x趋向于0时,x^2比x趋向于0的速度要快,图画出来好像感觉从斜率看的话x快一点.所以应该怎么理解?还有一个就是】
比如说β=o(α),则意味设在自变量的某种趋向下,β趋于零的速度比α要快.举个例子x趋向于0时,x^2比x趋向于0的速度要快,图画出来好像感觉从斜率看的话x快一点.所以应该怎么理解?
还有一个就是比如y=5x和y=7x这两个,趋于零的速度是一样的,这又怎么理解?
【比如说β=o(α),则意味设在自变量的某种趋向下,β趋于零的速度比α要快.举个例子x趋向于0时,x^2比x趋向于0的速度要快,图画出来好像感觉从斜率看的话x快一点.所以应该怎么理解?还有一个就是】
比如说β=o(α),则意味设在自变量的某种趋向下,β趋于零的速度比α要快.举个例子x趋向于0时,x^2比x趋向于0的速度要快,图画出来好像感觉从斜率看的话x快一点.所以应该怎么理解?
还有一个就是比如y=5x和y=7x这两个,趋于零的速度是一样的,这又怎么理解?
(α)的意思是高阶无穷小,通俗解释就是o(α)比α更快速地趋近于0,比如1/x,1/x²和1/x³当x趋近于无穷时,可以看到三者都是趋近于0的无穷小,但是很明显1/x³比1/x²更快趋近于0,而1/x²又必1/x更快...
其实我问的就是怎么理解这个同阶无穷小趋向于零速度相同、高阶无穷小速度更快、低阶速度更慢,这里的快慢是什么意思
在相同的x的范围内,高阶无穷小速度更快、低阶速度更慢,这里的快慢是指在相同的x的范围内,高阶无穷小相比于低阶无穷小在y轴上的变量更大(高阶无穷小与低阶无穷小是相对存在的)
同阶无穷小趋向于零速度相同,首先要知道高阶无穷小,通俗解释就是o(α)比α更快速地趋近于0,是o与o(α)两者之间的比较,同阶无穷小的中o与o(α)两者之间的比值恒定不变(常数C≠0),即两者之间的在相同的x的取值中,y轴上的变量是相同的(倍数),即他们趋近于0的变值(速度)是相同的。当(o)x=x1x2x3时,y=y1y2y3
(o(α))x=x1x2x3时,y=y1`y2`y3`
o与o(α)取相同的x值时在y轴上的比值是常数C,
在高阶无穷小中,
(o)x=x1x2x3时,y=y1y2y3
(o(α))x=x1x2x3时,y=y1`y2`y3`
o与o(α)取相同的x值时在y轴上的比值是增函数,且x值越大比值越大
sorry,前两天有点忙,今天才看到,你说了这么多我还没懂,都不好意思再问你了,但还是想再问下,你的意思是说,高阶无穷小相比于低阶无穷小在y轴上的变量更大,那么在(0,a)(lima=0+)的这样的一个开区间内,举个例子x^2比x改变的量不是小一些吗,但为什么趋于零时x^2是x的高阶无穷小
其实前面我也没说清楚,高阶无穷小相比于低阶无穷小在y轴上的变量更大,仅仅是单独指x的变量,比如1/x,1/x²中,单独取出x,在y轴上的变量中x要小于x²(不是大于),是通常在复杂函数中判定高低阶时用的方法,但放在以上函数中刚刚相反,当x(觉对值)趋近于无穷大时,y值越小,越趋近与0,
即f(x1)=1/x与f(x2)=1/x²相比较,x的取值想等时,f(x1))>f(x2)我们就将f(x2)视为f(x1)的高阶无穷小
在无穷小中函数运用较多,于是大家往往比较函数的大小来确定高阶还是低阶,这是错误的,在无穷小的定义中当自变量x无限接近x0(或x的绝对值无限增大)时,函数值f(x)与0无限接近,即f(x)→0(或f(x)=0),则称f(x)为当x→x0(或x→∞)时的无穷小量。首先x是自变量,f(x)是因变量,无穷小量是以比较x确定高低阶的,这也是因为在相同的x的范围内,针对于x高阶无穷小相比于低阶无穷小在y轴上的变量更大,而函数f(x)只是关于x的运算法则。函数f(x)的值只表示y轴的值,x的变量确定阶的高低。,
无穷小的中o与o(α)两者之间的比值是判段其无穷小量的标准,最简单的方法:
假设A,B都是lim(x→x0)时的无穷小,
1.如果limB/A=0,就说B是比A高阶的无穷小,记作B=o(A);
【问:在(0,a)(lima=0+)的这样的一个开区间内,举个例子x^2比x改变的量不是小(是大啊)一些吗,但为什么趋于零时x^2是x的高阶无穷?lim(x→x0)x²/x=lim(x→x0)x=0】
2.如果limB/A=无穷大,就说B是比A低阶的无穷小;
3.如果limB/A=k(k为不等于0和1的常数),就说B是A的同阶非等价无穷小
特别地,k=1时,B是A的等价无穷小。
sorry,这两天也有点忙没及时采纳