这个是参数估计时用到的“似然函数”.

　　光看这个函数的话,意思是函数L由x1,x2,...,xn这些数值,和变量θ确定的.它实际是自变量为θ的函数,所以一般也写做L(θ).分号前面是抽样得到的确定值,分号后是变量.

　　它等于,把x1,x2,...,xn,θ代入每个概密函数,然后把得到的这n个代数式累乘起来,求极大值.当它取得极大值时,求得θ=θ1就表示概密函数中那个参数θ取值为θ1时,抽样抽出x1,x2,...,xn这些值的概率最大.也就是说θ最有可能等于θ1.

　　以上方法称为“极大似然估计法”

　　再详细的你找本数理统计的书看看.